金字塔量化

通过上一章节的学习，我们掌握了如何实现技术指标，但是在使用过程中发现以下问题：

  1. 技术指标应用于图表后，每次需要调整参数时，都要重新编辑公式才能被使用。
  2. 技术指标代码量较大时，如果需要调整多个策略参数，很容易发生混淆、遗漏等情况，造成计算异常。
  3. 同一技术指标，需要使用多个不同的周期参数，只能再次创建一个新的的技术指标。

针对上述问题，金字塔的PEL语言中通过引入input参数的概念，合理的使用参数变量可以非常友好的解决上述问题，同时也能降低代码后期维护的难度和时间成本。

# 申明input参数

INPUT:PNAME1(DFT,[MIN,MAX,STEP]),PNAME1(DFT,[MIN,MAX,STEP])......

  • INPUT: 申明参数的关键字
  • PNAME1：参数名称
  • DFT：默认值
  • MIN：最小值边界
  • MAX：最大值边界
  • STEP：步长，即最小变动单位

根据上述语法规则，我们尝试学习如何申明参数变量,并观察申明时的变化过程。

INPUT:N1(5,1,100,1);
INPUT:N2(10);
INPUT:N3(5,1,100,5),N4(40),N5(100,1,1000,10);

MA1:MA(C,N1);
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3
4
5

通过测试发现，上述3种申明参数的方法都是正确的；申明的参数，被添加到公式编辑器右侧的参数列表窗口中，如上图所示。

思考

  • 问：不使用INPUT申明参数的情况下，直接在参数列表中添加使用的变量参数效果是否一样？
    答：作用和效果完全一样。只是操作方式不同而已。

  • 问：通过INPUT申明参数的情况后，直接在参数列表中修改INPUT申明参数的参数是否能够正常修改？
    答：不能，因为策略编译时，会再次按照INPUT中填写的参数结果，将已经修改的值还原，即INPUT的优先级高于直接修改参数列表。

# 如何动态调整参数

我们依旧使用多均线指标为示例，将多均线的周期均调整为参数变量，以便于实现指标加载后动态调整参数值。

INPUT:N1(5,1,100,1),N2(10,1,100,1),N3(20,1,100,1),N4(60,1,100,1);

ma1:ma(c,N1);
ma2:ma(c,N2);
ma3:ma(c,N3);
ma4:ma(c,N4);
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5
6

将上述多均线指标编译应用于主图后，我们可以看到

# 同一指标调整不同的参数

我们将同一指标，分别加载到不同的窗格图形，然后按照动态调整参数的方法，对每个窗格中的公式进行单独设置。

思考

  • 问：若调整参数后的指标发生修改，从新编译会怎么样，之前设置的参数是否还能保留？
    答：不能保留，重新编译后，之前调整过后的参数，将会被初始化成公式中指定的默认值。

# 如何最低限度的修改策略

当指标中使用若干个常数变量时，在后期维护指标时，如果需要调整某些变量时，只能通过逐行阅读、查找的方式进行。按照这种方式不光增加维护成本，而且在修改过程中，非常同一发生遗漏、混淆等不确定因素出现。如果我们采用变量定义的当时，将一些常量统一存储在指定的变量中，之后的策略中涉及到的常量均使用此变量代替。那么在后期位置时，只需修改定义处，即可全部修改完毕。

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