# FINV 方法
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
返回 F 概率分布的反函数值。如果 p = FDIST(x,…),则 FINV(p,…) = x。在 F 检验中,可以使用 F 分布比较两个数据集的变化程度。例如,可以分析美国、加拿大的收入分布,判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。
参数
参数 | 说明 |
---|---|
Probability | 与 F 累积分布相关的概率值 |
Degrees_freedom1 | 分子自由度 |
Degrees_freedom2 | 分母自由度 |
说明:
- 如果任何参数都为非数值型,则函数 FINV 返回错误值 #VALUE!。
- 如果 probability < 0 或 probability > 1,函数 FINV 返回错误值 #NUM!。
- 如果 degrees_freedom1 或 degrees_freedom2 不是整数,将被截尾取整。
- 如果 degrees_freedom1 < 1 或 degrees_freedom1 ≥ ,函数 FINV 返回错误值 #NUM!。
- 如果 degrees_freedom2 < 1 或 degrees_freedom2 ≥ ,函数 FINV 返回错误值 #NUM!。
函数 FINV 可用于返回 F 分布的临界值。例如,ANOVA 计算的结果常常包括 F 统计值、F 概率和显著水平参数为 0.05 的 F 临界值等数据。若要返回 F 的临界值,可用显著水平参数作为函数 FINV 的 probability 参数。
函数 FINV 使用迭代法来计算函数。给定一个概率值,函数 FINV 开始迭代,直到结果精确到 。如果经过 100 次迭代后,函数 FINV 仍未收敛,此函数返回错误值 #N/A。
数据 | 说明 |
---|---|
0.01 | 累积 F 分布的概率值 |
6 | 分子自由度 |
4 | 分母自由度 |
在上述条件下 F 概率分布的反函数值 (15.20675)
应用于