CONFIDENCE 方法 | 金字塔量化

# CONFIDENCE 方法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。例如，如果通过邮购的方式订购产品，依照给定的置信度，可以确定最早及最晚到货的时间。

参数

参数	说明
Alpha	是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%
Standard_dev	数据区域的总体标准偏差，假设为已知
Size	样本容量

说明：

如果任意参数为非数值型，函数 CONFIDENCE 返回错误值 #VALUE!。
如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果 standard_dev ≤ 0，函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果 size 不是整数，将被截尾取整。
如果 size < 1，函数 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。
如果假设 alpha 等于 0.05，则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为 ±1.96。因此置信区间为：

$30\pm1.96\left(\frac{2.5}{\sqrt{50}}\right)$

示例

假设样本取自 50 名乘车上班的旅客，他们花在路上的平均时间为 30 分钟，总体标准偏差为 2.5 分钟。则总体平均值落入下列区域内的置信度为 95%：

$30\pm1.96\left(\frac{2.5}{\sqrt {50}}\right)$

总体平均值的置信区间。即花在上班路上的平均时间为 30±0.692951 分钟，或 29.3 到 30.7 分钟。(0.692951)

应用于