求助分组计算标准差

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INPUT:N(60,1,300,1),M(120,1,300,1);
RDR:=LN(C/REF(C,1));
VR:STD(RDR,N)*100;
VRMA:MA(VR,M);


RDR中数据有正有负，请问老师，如何把当中的正负分开，做成两个组，每个组单独求标准差呀？

附网上下载的python 源代码是这样的：

# 切片出要计算用的收益率数据   

        return_data = self.return_array[-n:]

        

        # 计算RV      

        rv = np.sum(pow(return_data, 2))

        # 计算RV +/-     

        positive_data = np.array([rfor r in return_data if r > 0])      

        negative_data = np.array([rfor r in return_data if r <= 0])

        rv_positive = np.sum(pow(positive_data, 2))   

        rv_negative = np.sum(pow(negative_data, 2))

             # 计算RSJ      

        rsj = (rv_positive -rv_negative) / rv   

        return rsj

资深技术02

INPUT:N(60,1,300,1),M(120,1,300,1);
RDR:LN(C/REF(C,1));
VARIABLE:rdr1[]=0;
if rdr>0 then rdr1:=rdr;
VR:std(rdr,10);

用variable定义全局变量然后满足条件时候把数据传入

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收到，谢谢

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请教老师,RDR中包括正数与负数,用VARIABLE:rdr1[]=0;
if rdr>0 then rdr1:=rdr;表示正数集后,能不能再建一个RDR2[]=0表示负数集合,如下:
要求两个集合波动率相加得VR的历史波动率
INPUT:N(60,1,300,1),M(120,1,300,1);
RDR:=LN(C/REF(C,1));
VR:STD(RDR,N);

VARIABLE:rdr1[]=0;
if rdr>0 then rdr1:=rdr;

VARIABLE:rdr2[]=0;
if rdr<0 then rdr2:=rdr;
VR1:std(rdr,60);


补充内容 (2022-7-5 16:44):
现在VR与VR1经常相等,实际上不应该相等的

资深技术02

结果不一样的啊，要对数组求std不是原来的rdr，我们是吧rdr存到不同的数组中

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老师，您做的没问题，三个数值不等是对的，可是我用的是和您一样的代码，三个结果却一样，不知问题出在何处？

补充内容 (2022-7-6 00:59):
我的结果是VR，VR1，VR2均为0.125,肯定是不对的，为什么呢？

资深技术02

运行模式那边选择逐k模式，不要使用序列模式

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运行模式已选逐k模式,三个数据结果仍一样!

资深技术02

std的参数是我们定义的两个数组，不是原来的rdr了。。。。
如果还不是理解的话电话我沟通下把
021-20339087

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我知道是新的数组，数值应该不一样，我这边与您结果不一致，你那边数值不一样，我这边三个数组的STD值一样。