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机器学习功能咨询

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发表于 2022-8-24 19:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
想问下,机器学习功能里面使用的特征因子,我看里面大多数是特征值都是序列模式,想问这里可以使用逐K模式吗,因为我想做的特征值,是要根据之前K线处于什么状态,来决定最新K是什么状态的,不是像MA(C,60)一样,完全的可以不用管前面K,就直接获得60根K就直接算出来状态。
这种情况下,机器学习是可以选逐K,也可以仅刷最后一根?
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发表于 2022-8-24 20:01 | 显示全部楼层
可以逐k
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 楼主| 发表于 2022-8-24 21:15 | 显示全部楼层
也能仅刷最后一根?
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发表于 2022-8-24 22:07 | 显示全部楼层
可以
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 楼主| 发表于 2022-8-25 14:31 | 显示全部楼层
还想问下,最新800K这个地方,是指实时行情时候,用最近800根,每时刻都纳入最新行情,然后还重新训练模型吗?如果是的话,训练时候就只看这800根,那历史上更长的数据的就不看了吗?那会不会造成更少的训练啊?
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发表于 2022-8-25 14:33 | 显示全部楼层
这个只是表示使用的时候只刷最近多少根k得到结果

训练的数据量是根据日期自己选择的和这个数据量没有关系
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 楼主| 发表于 2022-8-25 14:44 | 显示全部楼层
如果模型都是由历史训练集的出来的,不会根据新的K线。那么只需要最新一根K就可以了啊,为什么要过去的800根呢?(除了说需要过去的800根来计算一些技术指标的特征值)。但最新K的特征值,也不依赖于前一根K的特征值吧?
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发表于 2022-8-25 14:45 | 显示全部楼层
一个800均线的特征因子必须要有800根k
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 楼主| 发表于 2022-8-25 14:46 | 显示全部楼层
这样就明白了,谢谢,是用来计算当前K的特征值的
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