读取date

羊洋

有个关于datetime的问题想请教，context.universe是3个股票
    for i in context.universe:
        print(i)
        close= history_bars(i,1,'self','close',True)
        print(close)
        d = history_bars(i,1,'self','datetime',True)
        print (d)
输出是：
11:06:37 > SZ000009
11:06:37 > [16.43000031]

11:06:37 > [2.02208161e+13]

我就是想把那个时间，得到日数，以及打印出可读的字符串，可是加上了下面的三个语句，都没有报错，可是运行都没有任何显示。想请教下如何解决？
print(d.day)
print(d.year)   
print(datetime.datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',d))



        print(datetime.datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',d))

技术008

d是一个array数据类型不能直接.year的
另外返回的时间你自己输出看下格式他不是一个datetime类型，他是一个浮点数

羊洋

还有个问题：
    close= history_bars(context.s1,3,'self','close',include_now=True,adjusted_price=True)
    print(type(close))
    close=close[-1]
    print(type(close))

显示结果是
14:03:21 > <class 'numpy.ndarray'>
14:03:21 > <class 'numpy.float64'>

我想问，第二个 numpy.float64，是算一个元素的数组呢？还是算一个单单的float64浮点数变量呢？
要怎么样才能把一个ndarray里面的元素，选出来作为一个单单的浮点数变量啊？

技术008

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a[0][0]])

羊洋

我用这个程序
  a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    print(a[0][0])
    print(type(a[0][0]))

    b=1
    print(type(b))

运行出来结果是
15:09:05 > 1
15:09:05 > <class 'numpy.int32'>
15:09:05 > <class 'int'>

为什么a[0][0] 是 numpy.int32， 而b是int呢？我是想在a里面挑出a[0][0]来，那么这个应该是int类型啊？应该怎么做到呢？

那么 class int 和 class numpy.int32，都当成一个单独的整形变量来使用，有区别吗？

技术008

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