关于股票池及条件预警执行效率

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老师，
股票池 和预警都可以设置执行时间间隔，对于执行效率这里我有几个问题

1 股票池里条件如果设定一直执行，执行间隔是 1分钟一次，我没没办法判断执行是否超过1分钟， 条件预警我没可用通过设置执行时长报警来大概估算和预计，但股票池无法知晓执行效率。

2 条件预警执行时间间隔会因为服务器的负载发生变化，只能估算出一个大致的执行时间，比如在 1-5分钟内条件能执行完成，没办法比较精准的估算。

3 为了解决以上的问题，是否可用通过 python程序来调用股票池和条件预警的执行，这样我可用控制并发的数量，同时让条件执行完成后再进行下一次循环，不会把服务器跑死（内存资源大量占用），有没有相关的文档或者执行范例，我通过写一个for循环来不停地执行预警？

以上问题是基于模拟盘测试过程中发现的问题，股票池数量在100以内，条件预警设置10条，运行间隔5秒一次就会把服务器跑死，目前我的服务器是16核心 32G，测试过 32核心64G一样有类似的问题，感觉优多少资源都会被吃完。
出现内存资源不足后会导致条件预警计算结果出现很大的差异，比如不出预警，但我重启程序又能快速出现预警信号

资深技术05

python里没有办法通过代码去调用股票池的，没有提供这样的接口的。你说的控制并发之类的需求目前是做不到的，这都属于非常底层的改动才能实现的需求，已经超出软件功能层面的范围了。