Python中如何编写参数变量用于优化

.689972

Python中如何编写参数变量用于优化，已有策略例子里都是默认参数，优化学习需要把变量备注，是要怎么实现

技术008

看这个定义优化变量

parameter (选择实现)
函数原型

parameter()
参数定义区,这里定义的参数可以直接在context对象中获取。--(选择实现)

参数定义区定义的变量,可以用于策略运行中动态调整参数
必须使用input_par函数,定义变量,并且此函数仅支持在parameter()方法内使用。
parameter 方法仅对"backtest"回测 和 "paper_trading"模式有效。
参数

无

范例

def parameter():
    # 使用input_par函数定义变量"myvalues1",默认值5,最小值1,最大值100,步长1。
    input_par("myvalues1",5,1,20,1)
    # 使用input_par函数定义变量"myvalues2",默认值10,最小值1,最大值100,步长1。
    input_par("myvalues2",10,1,20,1)
        .
        .
        .
def handle_bar(context):
    print(context.myvalues1+context.myvalues2)