用字典效率会不会更高

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def handle_bar(context):#遍历周期
    for i in context.heyue:#遍历合约池
        close = history_bars(i, context.period + 1, 'self', 'close', True, True, True)
        if len(close) < context.period + 1 :
            continue
这是一个多品种交易策略片段，每根BAR，都要遍历合约池GET每个合约context.period + 1片段的数据，由于都是放在地址为CLOSE的内存里，这意味着之前的数据被新数据填充覆盖，而等到下根BAR时，又要重新GET全部的数据。
我如果改成这样：
def handle_bar(context):#遍历周期
    close = {}
    for i in context.heyue:#遍历合约池
        close [i] = history_bars(i, context.period + 1, 'self', 'close', True, True, True)
        if len(close[i].values()) < context.period + 1 :
            continue
我的问题是：由于每个品种合约的数据都有一个内存地址，所以函数history_bars在拿context.period + 1个数时，只需要拿最近的一根和丢掉最远的那一根，而不会全部重新再拿一便，从而提高了效率，是不是这样？

资深技术02

你的意思是用一个字典作为零时变量存储，比直接用一个变量来的效率高？？
这个不太清楚了，个人觉得没有提升把
你获取数据的context.period + 1，这个是一样的，区别只是用来存储变量的方式不一样

资深技术02

另外个人建议，没有必要这么去纠结效率
python本身不是一个非常效率高的语言，如果非常在意效率，那么与其考虑代码编写不如直接使用c++了

这也是做高频他们要么直接c++要么考虑c++加python融行，单纯去纠结变量使用效率方面，你就把python简化代码的特点给丢弃了

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嗯，测试一下好像没什么用。