请问如何将PRINT内容保存到EXCEL

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#获取20180901至20180910区间的日线收盘价序列bar_close=history_bars_date('SQRB00','20180901','20180910','1d','close')#对返回值k线数量进行检查print(bar_close)


请问如何将PRINT内容保存到EXCEL，能否请老师帮忙写一个完整代码？

技术009

首先你必须引入pandas
import pandas as pd
然后 具体代码如下：

nda = bar_close=history_bars_date('SQRB00','20180901','20180910','1d','close')
df = pd.DataFrame(nda,columns=['close'])
df.to_csv('path_to_file.csv')

上面是写入csv里 你可以以excel形式打开，直接写excel是需要你本地有excel 相关组件的，否则会报错。
下面这种写法会因为缺少相关excel组件报错，你可以运行试下 不缺组件就不报错

pd.to_excel('path_to_file.xls', sheet_name='Sheet1')

最后文件目录是默认在金字塔根目录里。

参考文档：https://www.pypandas.cn/docs/use ... -%E6%96%87%E4%BB%B6

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受教了，非常感谢。

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老师好，请问上述代码改写后，不能导出数据是何原因？麻烦老师帮我看看是不是文件路径不对（已在D盘手工建testpandas.csv）,还是期权格式表示方式不对，是不是放在init不能运行，必须放行情触发里运行？
# 本Python代码主要用于策略交易
# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。
from PythonApi import *
import pandas as pd



#  在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。--(必须实现)
def init(context):
    # 在context中保存全局变量
    context.s1 = "QQ10004876"   #上海期权10004876
   
    # print("策略启动") #调试打印输出
    #获取20180901至20180910区间的日线收盘价序列
    nda=bar_close=history_bars_date('QQ10004876','20221201','20230110','5M','close')


    df = pd.DataFrame(nda,columns=['close'])
    df.to_csv('D：\testpandas.CSV')

技术009

放init里没问题，但是要启动下运行池才会触发。
然后你确认下本地磁盘有没有对应品种的数据呢。

你这个路径 这里多了个空格啊。 df.to_csv('D：\testpandas.CSV') 这种路径运行会直接报错的吧。

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# 本Python代码主要用于策略交易
# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。
from PythonApi import *
import pandas as pd



#  在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。--(必须实现)
def init(context):
    # 在context中保存全局变量
    context.s1 = "510050"   #上海510050
   
    # print("策略启动") #调试打印输出
    #获取20180901至20180910区间的日线收盘价序列
    nda=bar_close=history_bars_date('510050','20221201','20230110','5M','close')
    print(nda)

    df = pd.DataFrame(nda,columns=['close'])
    df.to_csv('D:\test.CSV')

    老师好，上述代码可以打印DF数据，但不能导出到D盘文件中，请问何故，请指教

技术009

你这个df定义呢。都没定义 怎么行

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df = pd.DataFrame(nda,columns=['close'])

这句是赋值呀，行不？

技术009

问题是 你这个df定义在啥地方呀。你这个是你这个函数执行时候报错的吧。 它在这个函数内部没找到这个df。自然报错了。

你要么把df作为参数传递到这个函数里 再执行。

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谢谢老师,我再试试