请问macd指标在python中表达的函数是什么？

代人发帖

请教 ：macd指标在python中表达的函数是什么？

技术006

直接使用talib第三方库

技术009

import pandas as pd
#计算MACD指标   
def calculate_macd(data, fast_period=12, slow_period=26, signal_period=9):   
    df = pd.DataFrame(data,columns=['close'])
    # 计算快速线（DIF）
    fast_ema = df['close'].ewm(span=fast_period, adjust=False).mean()
    slow_ema = df['close'].ewm(span=slow_period, adjust=False).mean()
    dif = fast_ema - slow_ema   
    # 计算慢速线（DEA）
    dea = dif.ewm(span=signal_period, adjust=False).mean()   
    macd = (dif - dea) * 2   
    return dif.values, dea.values, macd.values


调用上面这个函数，把K线数据data传递进去就行了。

沧海一粟

谢谢！在日线上显示2日和周线macd，请问如何表示？

技术006

py不支持加载到k线图，你可以用pel直接引用指定周期的数据

沧海一粟

    df['DIEF'], df['DEA'], df['MACD_1'] = talib.MACD(df['close'].values,
                                                                fastperiod=12,
                                                                slowperiod=26,
                                                                signalperiod=9)
    #多周期调整：step；最后行df序列；
    step = 2  
    df_new = pd.DataFrame()
    #对全部close做n日切片列表，i是for循环的序列值，i是切片的起点。从0开始切，
    #含0（第一个数），i+setp是终点，不含i+setp，步长=step。[i:i+setp]=step个数据
    c = [list(df['close'][i:i+step]) for i in range(0,len(df['close']),step)]
    #print(c)  #5日切片列表
    #形成n日收盘价列表，如果c这个切片的长度大于4（也就是5个），c的值为第五个数据的收盘价；
    #否则取列表中的第一个数据（列表最后一个数据，怎么表达？），i的取值从0到列表总数-1
    #df_new['b'] = [c[i][2] if len(c[i])>2 else c[i][0] for i in range(0,len(c)) ]
    df_new['b'] = [c[i][0]  for i in range(0,len(c)) ]
    #print(df_new['b'])
    #取n日收盘价代入后得到的含macd的数组
    b = talib.MACD(df_new['b'].values,fastperiod=12,slowperiod=26,signalperiod=9)
    #print(b)  #数组2列 -1.98439015e+00, -1.35804134e+00]))，为什么不能代入日线公式？
    # 对b[2]遍历，每个元素重复step遍，取值区间从0到数据总数-1，步长=step
    df['MACD_2'] = [item for item in b[2] for i in range(step)][0:len(df['close'])]

    step = 5
    df_new = pd.DataFrame()
    c = [list(df['close'][i:i+step]) for i in range(0,len(df['close']),step)]
    df_new['b'] = [c[i][4] if len(c[i])>4 else c[i][0] for i in range(0,len(c)) ]
    b = talib.MACD(df_new['b'].values,fastperiod=12,slowperiod=26,signalperiod=9)
    df['MACD_5'] = [item for item in b[2] for i in range(step)][0:len(df['close'])]
这几个指标，日线准确，但2日和周线不准确。周线没有把本周最后交易日数据作为本周数据，而是把5天作为周线简单处理。请问如何修改？

技术006

你这个代码不是基于金字塔的数据环境吧？
在python中，可以直接使用history_bars获取指定周期的数据。然后对数据直接进行相关算法运算即可。至于外部的数据合成算法不在技术支持范畴内。

沧海一粟

直接使用history_bars，可以举一个显示周线的例子吗？
金字塔界面，可以显示日线指标，但无法显示周线指标。
            
M日:"MACD.MACD1#d"     COLORGREEN ;
M周:"MACD.MACD1#week"  COLORMAGENTA linethick1 ;   

沧海一粟

请问有没有金字塔py接口的编程使用说明？

技术009

接口文档：https://www.weistock.com/docs/Python_API/notes/