机器学习，cpu占用相关

M.J

如下图，我完成了机器学习训练，设置了100根K线的刷新，20秒一次。当然，训练数据是很大的。可是我的理解既然训练完成了，接下来的预测运算数据量应该不大了吧。怎么占cpu这么厉害，是不是还可以做优化？


补充内容 (2023-4-10 13:41):
我的意思是不是金字塔在这方面还可以做优化

技术006

你机器学习一直在进行中。说明在一直在调用py进行运算训练。对于机器学习功能我们只是调用py的功能，如果想知道占用过高的原因，需要您看下进程中，具体时哪个进程占用过高，才好判定处理

M.J

老师请看一下

技术006

你展开金字塔看下。

M.J

技术006 发表于 2023-4-10 15:17
你展开金字塔看下。

等晚盘开始我截图，现在没有数据刷新没有占用了

技术006

M.J 发表于 2023-4-10 15:14
老师请看一下

看3楼图中的详细信息，金字塔调用的py占用分别是39和20，说明python一直在高负荷计算。
正常情况下，训练完成后就可以停止了。根据训练结果去验证未来是否符合预期。而不是一直运算下去。

M.J

M.J

技术006 发表于 2023-4-10 16:06
看3楼图中的详细信息，金字塔调用的py占用分别是39和20，说明python一直在高负荷计算。
正常情况下，训 ...

我在实盘调用回归值，如果停止的话只能做回测，我是在实验实盘，你们也提供了实时刷新功能，甚至是tick级别的刷新。我这个就当是反馈，在新版升级的时候也许可以参考。

技术006

你在不断实时训练，python自己占用就很高了。这种情况除了尝试提升配置外，大概率是没有好的解决方法

M.J

技术006 发表于 2023-4-10 22:00
你在不断实时训练，python自己占用就很高了。这种情况除了尝试提升配置外，大概率是没有好的解决方法

训练和训练完成后的刷新完全是两种计算量吧?我的理解训练是对大量数据提取规则,刷新我这里只是对100根k线实施规则,不应该这么占cpu吧?