加载训练好的 但是金字塔会报错：

代人发帖

请教：加载训练好的
但是金字塔会报错：
    model = Sequential()
    model = load_model(context.modePath)
    predicted_normalized = model.predict(X)

context.modePath = 'E:\\aimodel\\AGClosePrediCCC_5min.h5'
但是在pycharm 是没有问题的。
使用的环境也是金字塔的环境

技术006

python的报错信息提示使用了flush方法读取了None值。可以尝试写入文件时，对空值进行特定处理。
这种操作和金字塔本身没有关系，都是直接调用py解析器直接解析结果的。
其次你用的哪个第三方库读取的文件

Isen

技术006 发表于 2023-10-8 11:12
python的报错信息提示使用了flush方法读取了None值。可以尝试写入文件时，对空值进行特定处理。
这种操作 ...

我调用了如下：
from PythonApi import *
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dropout, Dense
from sklearn.model_selection import train_test_split
from tensorflow.keras.models import load_model
1、首先.h5文件是神经网络训练后的文件，在pycharm里面调用是没有问题的。
2、让人有点费解，因为我使用的生成h5文件的环境就是金字塔的python环境。但是在金字塔里面调用却出现了flush读取了None值的错误。

技术006

你可以尝试用python环境的命令行运行自己的代码看下。（基于同一个python环境，并且确保代码中都没有使用到金字塔相关的api函数）。
如果金字塔中的py代码和其他地方的代码存在差异，那么这种验证就没有任何参考意义。

根据报错内容看，你只能考虑在读取或者写入文件时，对空值进行过滤清洗

100020375

tensorflow，然后用LSTM，哈哈