为什么history_bars提取数据不足

Rocky

1  在Python策略目录下的程序，提取数据，一开始，只有80个，需要1500个源码输出见下
def DDD(tbar,hh,zq='15m',ss=1):
    cAr15 = {}
    for i in np.array(["ZJIC00","ZJIF00","ZJIH00"]):
        cAr15[i] = history_bars(i, 1500, '15m','close')
        print([i,len(cAr15[i])])

def handle_bar(context):
    # 开始编写你的主要的算法逻辑。
    DDD(tbar=3,hh=[0,0,0,0,0],zq='15m', ss=1)
    pass
信息窗口》（按5分钟回测输出）
08:30:27 > ['ZJIC00', 80]
08:30:28 > ['ZJIF00', 80]
08:30:28 > ['ZJIH00', 80]
08:30:28 > ['ZJIC00', 80]
08:30:28 > ['ZJIF00', 80]
08:30:28 > ['ZJIH00', 80]
08:30:28 > ['ZJIC00', 81]
08:30:28 > ['ZJIF00', 81]
08:30:28 > ['ZJIH00', 81]
08:30:28 > ['ZJIC00', 81]
08:30:28 > ['ZJIF00', 81]
08:30:28 > ['ZJIH00', 81]
08:30:28 > ['ZJIC00', 81]
08:30:28 > ['ZJIF00', 81]
08:30:28 > ['ZJIH00', 81]



2 在我的模块里，再写相应代码，编译可以正常获得数据

from PythonApi import *
import numpy as np
def DDD():
    cAr = {}
    for i in np.array(["ZJIC00","ZJIF00","ZJIH00"]):
        cAr[i] = history_bars(i, 1500, '15m','close')
        print([i,cAr[i],len(cAr[i])])
DDD()


输出
> 开始编译 <jzt_MyPython1> ......
>
08:29:32 > ['ZJIC00', array([7041.31591797, 7016.5859375 , 7017.57519531, ..., 6363.        ,
                  6366.39990234, 6368.39990234]), 1500]
08:29:32 > ['ZJIF00', array([4876.66162109, 4865.89746094, 4865.49902344, ..., 4269.20019531,
                  4270.60009766, 4268.        ]), 1500]
08:29:32 > ['ZJIH00', array([3251.3984375 , 3245.76000977, 3244.9543457 , ..., 2939.        ,
                  2944.19995117, 2940.60009766]), 1500]

> 编译成功!


请问是什么原因，怎么解决呢？谢谢

技术008

策略回测的开始日期也就是数据能获取的开始日期，无法获取回测开始日期前面数据

等测到后面再去看

Rocky

运行时呢？一开始就可以正常获取足够数据？

技术008

运行无此限制