请问：python中如何将浮点转换为日期

心清

python读取行情数据时，时间是如下浮点型：


想转换成如下日期型：


请赐教，谢谢

心清

不好意思，图没贴上

心清

读取时间是如下浮点型：


想转换成如下日期型：

技术009

先转整型
bar_close 是我取的函数日期字段的一组数据
d = '%d'%bar_close[-1][0]
转为字符串后用strptime 处理下
datetime.datetime.strptime(str(d),"%Y%m%d%H%M%S")

心清

谢谢

心清

试了，整型、字符串都能调出来了，变成时间格式，报错：





怪我学艺不精，请再赐教，谢谢

技术009

我给你的 是单独对一个元素做转换的。


你上面这样子，你是对整个列表塞进去了吧。。

此外 查询数据类的接口 系统返回的的都是数组。在一个ndarray对象中，存储的是同一类型的数据。不可以进行类型转换。
我建议你是在需要使用日期数据的地方 把数组里数据提出来再转换，而不是上来一股脑把某个字段类型都转换了。

心清

技术009 发表于 2022-12-21 14:20
我给你的 是单独对一个元素做转换的。

# 本Python代码主要用于策略交易
# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。
from PythonApi import *
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime

#  在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。--(必须实现)
def init(context):
    code = context.run_info.base_book_id
    eTime = context.now                  #现在的时间
    days = 20                            #取20天前同样时间为起点
   
    sTime = eTime - datetime.timedelta(days)
    nda = history_bars_date(code,sTime,eTime,'self',['datetime','open','close'],adjusted_price=False,include_now=False)
    df = pd.DataFrame(nda,columns=['datetime','open','close'])
   
    df['datetime'] = df['datetime'].astype('Int64')
    df['datetime'] = df['datetime'].astype(str)
    print(df)
    print(df.dtypes)

    dff= df['datetime']
    print(dff)

    d1 = datetime.datetime.strptime(str(dff),"%Y%m%d%H%M%S")
    print(d1)

心清

d1 = datetime.datetime.strptime(str(dff),"%Y%m%d%H%M%S")
运行到这行提示错误

心清

技术009 发表于 2022-12-21 14:20
我给你的 是单独对一个元素做转换的。

“此外 查询数据类的接口 系统返回的的都是数组。在一个ndarray对象中，存储的是同一类型的数据。不可以进行类型转换。
我建议你是在需要使用日期数据的地方 把数组里数据提出来再转换，而不是上来一股脑把某个字段类型都转换了。”

谢谢，我主要是调用pandas中的时间函数时，需要这种格式，网上查了好久，没找到解决办法。
麻烦老师解惑