赌徒模型。起步一万,最大每次开仓500手,最大总持仓3000手。持仓超过500手,分批挂单。收盘价提前N秒开仓,limitr指令价+1个滑点开平,所以测试的时候就没加滑点。
单一手测试好像更有参考价值,实盘单策略盈利加仓,不是说的那么简单。
单一手测试的模式个人觉得比较呆板。模型里边应该根据你模型的胜率设置连续亏损后改变仓位的策略。比方说,连续亏损N次,你可以将仓位加大。然后连续盈利后又保持什么仓位。
[此贴子已经被作者于2016-10-10 20:52:21编辑过]
事实上,当实盘的时候出现连续亏损,盘手的心理压力会很大,要保持账户能够继续生存下去,通常的做法是减仓。楼主认为可以加仓,是已经知道历史行情会发生好转的情况下 ,然后抄自己的底。我始终认为程序化的优势需要通过交易次数来体现,加仓可以,实盘中自己掌握就行,不需要在策略测试中体现。为了追求收益的加仓,很可能让账户做不下去,最后需要用交易次数来体现的优势也没有了。
我所说的并不是在原有的基础上加仓。该平仓的按照信号自动平仓,重新达到开仓条件的时候,加重仓位
[此贴子已经被作者于2016-10-11 9:56:40编辑过]
问题是哪个品种都好,假如用利润加大仓位的做法,只要这个品种的上市时间够长,数据样本够多,都能做出一个翻几千倍的模型出来,试问实盘有谁能做到?往前推一千种可能,都不会有这样的实盘成绩。