请教大佬，之前的get_indicator取出来的数字遍历后，存入到变量中，用type显示为<class 'numpy.ndarray'>，后来用tolist()转化为list，然后我有3个len都为6的list。然后新建一个dict，
all_data = {'code':code,
'ov':kpzf,
'ovb':kpbl}
all_data_df = pd.DataFrame(all_data)
我想用同样长度（len）的list合成DF.
但是收到如下错误码。
> 编译错误 : ValueError
> line : 7402
> 错误信息 : arrays must all be same length
然后我再合并DataFrame之前加了len判断，发现如下问题：
22:00:50 > <class 'numpy.ndarray'>
22:00:50 > <class 'list'>
22:00:50 > <class 'list'>
22:00:50 > <class 'list'>
22:00:50 > 0
22:00:50 > 0
22:00:50 > 6
22:00:50 > <class 'dict'>
也就是说，如果不去真正执行的时候才会运行，那么这个时候系统会判断len不一样，因为2个遍历list长度都是0，
如果我删除DataFrame这段代码，最后在信息窗口显示如下代码：
21:48:41 > <class 'list'>
21:48:41 > <class 'list'>
21:48:41 > <class 'list'>
21:48:41 > 6
21:48:41 > 6
21:48:41 > 6
21:48:41 > <class 'dict'>
这段代码没啥问题，现在卡住了，因为编译错误导致无法编译，但是代码执行起来没啥问题，请问大佬如何解决？
all_data_df = pd.DataFrame(all_data)你就在这句话前面输出all_data看下是什么数据，还有长度是多少
all_data 是dict，
22:00:50 > <class 'numpy.ndarray'>22:00:50 > <class 'list'>
22:00:50 > <class 'list'>
22:00:50 > <class 'list'>
22:00:50 > 0
22:00:50 > 0
22:00:50 > 6
22:00:50 > <class 'dict'>
用dict可以直接把行列赋值给DataFrame。所以就用dict直接赋值。照理说是没啥问题的。
我下面用pycharm单独写了个测试代码
# 测试
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [5, 6, 7, 8]
list3 = [9, 10,11,12]
dict1 = {'first': list1,
'second': list2,
'third': list3
}
print(type(list1))
print(type(list2))
print(type(list3))
print(type(dict1))
all_data_df = pd.DataFrame.from_dict(dict1)
print(all_data_df)
输出结果是
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'dict'>
first second third
0 1 5 9
1 2 6 10
2 3 7 11
3 4 8 12
Process finished with exit code 0
这个没啥问题。（下面是金字塔的输出结果），在没有实际运行前，依然默认前两个list是空的，所以pandas没法把这3个list合并起来。
09:03:01 > <class 'numpy.ndarray'>
09:03:01 > <class 'list'>
09:03:01 > <class 'list'>
09:03:01 > <class 'list'>
09:03:01 > 0
09:03:01 > 0
09:03:01 > 6
09:03:01 > <class 'dict'>
> 编译错误 : ValueError
> line : 7402
> 错误信息 : arrays must all be same length
09:47:08 > {'code': ['SH600000', 'SH601213', 'SZ002111', 'SZ002543', 'SZ300157', 'SZ300574'], 'ov': [], 'ovb': []}
09:47:08 > <class 'dict'>
dict打印出来是这个，前面code有股票列表，后面两个遍历get_indicator结果是空值。
大佬，是这样的，如果我只是编译的话，通不过去的，如果我不合并成DataFrame，也就是通过编译，然后我回测运行的时候，这两个空的list就有值了，长度都是6。这个是我把程序停止到合并DataFrame之前，因为能编译成功，所以，直接运行，那么遍历结果就在各自的list里面，这个结果是没啥毛病的。
21:48:41 > <class 'list'>
21:48:41 > <class 'list'>
21:48:41 > <class 'list'>
21:48:41 > 6
21:48:41 > 6
21:48:41 > 6
21:48:41 > <class 'dict'>
_1
源代码如下
arr_kpzf = np.append(arr_kpzf, get_indicator(stock_code,'my_test1','indicator_1','','1d',1))
arr_kpbl = np.append(arr_kpbl, get_indicator(stock_code,'my_test2','indicator_2','','1d',1))
code = np.append(code, stock_code)
print(type(arr_kpzf))
kpzf = arr_kpzf.tolist()
kpbl = arr_kpbl.tolist()
code = code.tolist()
print(type(kpzf))
print(type(kpbl))
print(type(code))
print(len(kpzf))
print(len(kpbl))
print(len(code))
all_data = {'code':code,
'ov':kpzf,
'ovb':kpbl}
print(all_data)
print(type(all_data))
all_data_df = pd.DataFrame.from_dict(all_data)
09:45:51 > [10.000007064254337, 9.950251175753518, -2.4489772880836704, 9.830102452864297, 0.0, -3.3372347621213514]
09:45:51 > [36.80165731087944, 419.09860642034806, 1.4014120744885517, 30.64964029670862, 13.93965808926841, 0.8121759640417437]
09:45:51 > ['SH600000', 'SH601000', 'SZ002000', 'SZ002000', 'SZ300000', 'SZ300000']
这个是我断在合并DataFrame之前的结果，所有list都是有内容的，加上DataFrame的时候，因为编译不过，而get_indicator函数在编译过程中是不会运行的，所以列表为空值。