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传统算法就是穷举整个策略的参数,比如需要优化参数从1-100,那么软件就从1到100计算100遍全部都算一遍
遗传算法是从1-100这100个参数中先取样几个点,然后再根据这些取样点找到优秀的结算结果,然后继续进一步计算优秀结果的参数,将其他的参数值淘汰,这样循环往复的计算