主题：[原创] 教程：将金字塔的python环境部署到Anaconda虚拟环境中

1. 引言

 

本教程可以将金字塔预装的python环境添加为一个虚拟python环境，以便于对金字塔的python环境进行修改操作（例如：装库，删库，更新库等）。

 

2. 准备

 

2.1 安装Anaconda

 

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其中包含了conda（Python包、环境管理），python，以及大量预装的python科学分析库。

本教程的虚拟环境部署依赖于Anaconda的虚拟环境管理系统，所以请预先安装Anaconda。由于Anaconda较大（500MB左右），安装会比较慢。鉴于本教程仅需要用到conda的虚拟环境管理系统，所以对于Python要求不高的人来说，也可以考虑安装Miniconda。

 

由于我们使用的是Anaconda的Python虚拟环境管理器，所以对Anaconda的版本没有要求，直接安装最新版Anaconda即可。

 

关于Anaconda入门，可以参考Anaconda完全入门指南

 

2.2 金字塔Python环境

 

本教程将直接用金字塔提供的python环境进行虚拟环境的部署。所以请提前在金字塔中安装好自带的python环境：

此主题相关图片如下：金字塔Python环境

 

安装完毕后，“下载部署运行包”按钮的右边会提示“--已经部署”

 

3. 实现方法

 

本教程实现本地管理金字塔Python环境的方法为，使用Anaconda新安装一个与金字塔的Python环境版本、位数完全相同的Python虚拟环境，到金字塔的安装目录下，并且覆盖原Python版本。由于版本、位数完全相同，因此不会对金字塔的Python模块造成影响。

 

4. 操作步骤

 

4.1 查看金字塔Python版本，以及Python环境位置

 

进入金字塔Python策略列表，随意选取一个策略范例，例如：均线交易系统，右键选择“编辑策略”。 

此主题相关图片如下：编辑策略

 

在脚本中添加以下3行代码：

 

然后点击“运行”：

此主题相关图片如下：Python代码编辑运行

 

第一行结果可以看到pandas这个Python库的安装目录在D:\Weisoft Stock(x64)\lib\site-packages\pandas\

由于python的安装目录是包含lib这个文件夹的，所以金字塔自带Python的安装目录就是D:\Weisoft Stock(x64)

 

第二行结果可以看到金字塔Python环境的版本为3.6.4，位数为32位。因此我们在下一步就需要安装的Python虚拟环境版本为 3.6.4 (x32)

 

4.2 设置Anaconda默认安装32位Python

 

如果你安装的是64位Anaconda，那么它会默认帮你安装64位Python，因此需要设置Anaconda默认安装32位版本的Python。

打开之前安装好的Anaconda Prompt

此主题相关图片如下：Anaconda Prompt

，然后在弹出的命令行中输入：set CONDA_FORCE_32BIT=1

 

再次键入set命令后，就可以发现 CONDA_FORCE_32BIT 这个变量已经被赋值为1了。

此主题相关图片如下：设置安装32位Python

 

4.3 安装与金字塔Python同版本的Python到金字塔安装目录

 

返回到Anaconda Prompt命令行中，输入命令：

 

conda create --prefix="D:\Weisoft Stock(x64)" python=3.6.4

 

其中，create意思是添加新的虚拟Python环境，--prefix=后面的目录为新环境的安装目录，这里设置为你自己金字塔的安装目录，python=3.6.4 为金字塔预装Python的版本，也需要与上一步获取到的Python版本一致。

 

运行后，提示需要安装一些新的包，输入y，回车，等待安装完毕。

 

4.4 激活金字塔Python的虚拟环境，并进行Python包管理

 

重新打开Anaconda Prompt，输入：activate "D:\Weisoft Stock(x64)"，后者就是刚刚创建环境时，你的金字塔目录（如果你的安装目录不同，也可能跟我命令不一样）。

 

命令行中显示提示从 (base) C:\Users\pc>...    变为 (D:\Weisoft Stock(x64)) C:\Users\pc>...    即代表虚拟环境激活成功。

 

今后如果需要对金字塔Python环境进行包管理，只需要打开anaconda prompt， 然后激活该虚拟环境，即可直接使用pip进行包管理。

（在该虚拟环境下执行的pip命令，都会直接作用于金字塔的Python虚拟环境。）

 

例如：

安装TensorFlow：pip install tensorflow

卸载并重装numpy：pip uninstall numpy 然后 pip install numpy

 

更多pip使用指南可以参考：Python pip 安装与使用， Installing packages using pip

5. 后续

 

本教程是基于金字塔自带Python版本的，当前（2019/1/23）金字塔自带python版本为3.6.4(x32)，后续可以考虑尝试将3.6.8(x32)版本的python安装到金字塔根目录，看看是否兼容。

事例里面说了tensorflow，可是tensorflow不支持32位啊

create 安装的时候提示