主题：[原创]模型“钝化”与“圣杯”

所谓参数优化通常就是选择有利于获更多利润的参数，
更多的利润能保护我们的边际收益，

如果样本数据少，参数优化会过度依赖于局部的几个较大行情，
这种“过度依赖”就是过度优化，当数据量足够多时，参数优化要兼顾方方面面的行情，
由于没有那个行情有过度的利润需要优先优化，参数自然也就不会照顾那些特殊的行情，
这种具有全局一致性的不照顾特定行情的参数优化是合理的优化，其优化最优值反映客观事物本质，这种优化不属于“过度优化”范畴。