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改了红色的部分，其他不动，发行SZ000002可以正常输出数据

# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。

#比较简单的根据市值前五买入的策略，只选取排名前5的进行轮动调仓。
#使用前注意补充好300样本股历史数据及专业财务数据
#推荐使用000001上证指数做基准合约

import time
import os
import csv
import numpy as np
import talib as ta
import math

# 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。
def init(context):
    #买入的股票数
    context.num = 5
    context.code = []

# before_trading此函数会在每天策略交易开始前被调用，当天只会被调用一次
def before_trading(context):
    #选取300成份样本股作为股票池
    try:
        context.code = get_blocks("沪深300样本股",1)

except:
pass

# 你选择的证券的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新
def handle_bar(context):
    # 开始编写你的主要的算法逻辑
    try:

        usercode = []
        dd = ['sz000002']
        for i in dd:

            zgb80 = get_finance(i,1,3,4,0) #总股本
            #print([zgb8[-1].values,zgb8[-2].values,zgb8[-3].values])
            #print(i)
            if len(zgb80)>2:
                usercode.append(i)
                print(111)

                zgb8 = ZGB([i],context.now.year)
                zgb1 = zgb8[-1] #a股总股本,万股
                zgb2 = zgb8[-2]
                zgb3 = zgb8[-3]
                print(zgb8)

except:
pass

def ZGB(x,ye):
    main_path = "d:/jztuser/"
    if not os.path.exists(main_path):
        os.mkdir(main_path)
    yFilename = 'd:\\jztuser\\' +'year' + x[0] + '.txt'
    yFile = open(yFilename,'a+')
    yFile.writelines(str(ye)+"\n")
    yearlist=[]
    f=open(yFilename,'r')

    yearlist = f.readlines()
    yearlist = [int(x)for x in yearlist]

    zgb8 = get_finance(x[0],1,3,4,0) #a股总股本
    if len(yearlist)>1 and len(zgb8)>0:

if ye > yearlist[-1]:

            zFilename ='d:\\jztuser\\'+ 'zgb' + x[0] + '.txt'
            zFile0 = open(zFilename,'a+')
            zFile0.writelines(str(zgb8[-1].values)+"\n")
            zFile = open(zFilename,'r')

            zgblist=[]
            zgblist = zFile.readlines()
            #print(zgblist0)
            zgblist = [float(y)for y in zgblist]
            #for y in zgblist0:
                #   zgblist.append(float(y))
            zgblist.append(zgb8[-1].values)

    return zgblist #返回总股本数据列表

# after_trading函数会在每天交易结束后被调用，当天只会被调用一次
def after_trading(context):

pass

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