Kurtosis

说明

求峰度系数

语法

Numeric Kurtosis(NumericSeries Price,Numeric Length)

参数

Price 用于求峰读系数的值，必须是数值型序列值;
Length 是需要计算的周期数，为整型，Length必须大于3.

备注

该函数计算指定周期内的数值型序列值的峰度系数，返回值为浮点数;
当序列值的CurrentBar小于Length时，该函数返回无效值。

示例

Kurtosis (Close, 12); 计算12周期以来的收盘价的峰度系数；
Kurtosis ((Close + High + Low)/ 3, 10); 计算10周期以来高低收价格的平均值的峰度系数。

资料来源百度百科

峰度系数

峰度的概念：峰度是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。有时两组数据的算术平均数、标准差和偏态系数都相同，但他们分布曲线顶端的高耸程度却不同。

中文名

峰度系数

外文名

Coefficient of kurtosis

又称

峰度

表示

峰度系数bk

正态分布

峰度系数为3

峰度系数

用来度量数据在中心聚集程度

1定义

统计上是用四阶中心矩来测定峰度的。因为实验研究表明，偶阶中心矩的大小与图形分布的峰度有关。其中的二阶中心矩就是数据的方差，它在一定程度上可以反映分布的峰度，但有时方差相同的数据却有不同的峰度，因此就利用四阶中心矩来反映分布的尖峭程度。为了消除变量值水平和计量单位不同的影响，实际工作中是利用四阶中心矩与σ4的比值作为衡量峰度的指标，称为峰度系数。但是在SPSS中的计算公式是四阶中心矩与σ4的比值减去3后的值，这个值与0相比，如果为0，说明其峰度与正态分布相同。大于0，说明它是比正态分布要陡峭。

2公式

峰度系数公式

峰度系数是否可以为负？

可以为负数

峰度系数（Kurtosis）用来度量数据在中心聚集程度。在正态分布情况下，峰度系数值是0。正的峰度系数说明观察量更集中，有比正态分布更长的尾部；负的峰度系数说明观测量不那么集中，有比正态分布更短的尾部，类似于矩形的均匀分布。峰度系数的标准误用来判断分布的正态性。峰度系数与其标准误的比值用来检验正态性。如果该比值绝对值大于2，将拒绝正态性。偏度系数（Skewness）用来度量分布是否对称。正态分布左右是对称的，偏度系数为0。较大的正值表明该分布具有右侧较长尾部。较大的负值表明有左侧较长尾部。偏度系数与其标准误的比值同样可以用来检验正态性。

主题：关于峰度系数的函数

Kurtosis

资料来源百度百科

峰度系数

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1定义