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布林带

#num表示偏移量，-1就是当前最新，-2就是昨天的数值

num = -2

close = history_bars('RB00',200,'1d','close',include_now=True)

#timeperiod表示均线的周期，nbdevup表示上轨几个标准差，nbdevdn表示下跪几个标准差，matype=0表示用ma计算均线，matype=1表示用ema计算均线

#注意：talib中计算的标准差算法用的是stdp总体标准差，然国内软件里用的是std样本标准差。区别就是前者除以样本总数，后者除以样本总数 - 1

#所以如果想要自己实现和图表一样的布林线值只能自己写了，其中std的算法参考我后面的例子

upper, mid, lower = talib.BBANDS(close,timeperiod=26,nbdevup=2,nbdevdn=2,matype=0)

print((mid[num],upper[num],lower[num]))

#这里给出两种标准差的python实现，如果想自己实现国内的那种标准差就用std这个。

close2 = history_bars('RB00',26,'1d','close',include_now=True)

mean = np.array(close).mean()

stdp = np.sqrt((1/(len(close)))*np.sum((np.array(close) - mean)**2))

std = np.sqrt((1/(len(close)-1))*np.sum((np.array(close) - mean)**2))

print((stdp,std))

[此贴子已经被作者于2019/11/27 12:30:03编辑过]

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