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----  如何提高轮询几千只个股并获取大量历史数据的效率？  (http://weistock.com/bbs/dispbbs.asp?boardid=5&id=174842)
--  作者：分析者
--  发布时间：2020/3/9 8:26:09
--  如何提高轮询几千只个股并获取大量历史数据的效率？
还请教个问题：
用history_bars不断轮询几千支个股，需对每支股都获取100多根历史K线数据，如果每次轮询都这样做，耗时太长。
 
我按如下这样做是否合理，有无更好方法：
 
仅第一次用history_bars取所有历史数据，后面轮询时从上次轮序已获取数据中调取最后时间，然后根据这个时间再用history_bars_date获取后面新产生的数据 ，叠加到前面已生成的行情LIST中？
 
 
 
 
--  作者：无为剑
--  发布时间：2020/3/9 8:32:01
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2，金字塔的Python策略是多核并行的，你可以考虑将你的几千支股票拆开多个策略运行，通过并行计算提高效率