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---- 软件运行Python数据量多一点就会频繁重启卡死 (http://weistock.com/bbs/dispbbs.asp?boardid=5&id=170326)
-- 发布时间：2019/6/6 9:22:08
-- 软件运行Python数据量多一点就会频繁重启卡死
软件运行Python数据量多一点就会频繁重启卡死
此主题相关图片如下：temp.png
-- 发布时间：2019/6/6 9:31:57
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也就运行了50个股票的120天的日数据，这个数量也不算多的
-- 发布时间：2019/6/6 9:39:45
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测试代码可否发下，我们这边测试下
-- 发布时间：2019/6/6 10:11:04
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import pandas as pd
import talib
from pandas.tseries.offsets import Day
def init(context):
context.sec_codes=get_blocks(\'A股板块\',2)
context.turnover_period1=5
context.turnover_period2=30
def getTrunOver(context):
result=[]
for i in context.sec_codes:
df1=get_turnover_rate(i,1,context.turnover_period1)
df2=get_turnover_rate(i,1,context.turnover_period2)
def before_trading(context):
print (\'before_trading\')
print (context.now)
getTrunOver(context)
# 你选择的品种的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新。--(必须实现)
def handle_bar(context):
# 开始编写你的主要的算法逻辑。
#使用buy_open、sell_close等方法下单
#下单示例:
#buy_open(context.s1, "Market", volume = 100) # 市价开多
#buy_open(context.s1, "Limit", 25.45, 100) # 限价开多
print (\'now\')
print (context.now)
# after_trading函数会在每天交易结束后被调用，当天只会被调用一次。 --（选择实现）
def after_trading(context):
pass
# order_status当委托下单，成交，撤单等与下单有关的动作时，该方法就会被调用。---（选择实现）
#def order_status(context,order):
# pass
# order_action当查询交易接口信息时返回的通知---（选择实现）
#def order_action(context,type, account, datas)
# pass
# exit函数会在测评结束或者停止策略运行时会被调用。---（选择实现）
#def exit(context):
# pass
-- 发布时间：2019/6/6 10:11:49
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就是这个get_turnover_rate接口调用会卡死，没有计算换手率的其他方式了么？？？
-- 发布时间：2019/6/6 10:30:05
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代码已经发过了，请检查一下
-- 发布时间：2019/6/6 14:26:04
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因为中间有一个000022的品种没了所以导致了奔溃，我们后续修正下这个函数问题
-- 发布时间：2019/6/6 15:14:32
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也就是说现在用不了了是吧
-- 发布时间：2019/6/6 15:46:39
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你取有行情的那些品种非下士的都没问题，可以先在软件界面根据成交量排个序，把有行情的加入板块，然后再对此进行计算