1. 对整个市场上的所有股票进行筛选，在第一个分钟线上根据几个指标加权对全部股票综合打分，然后根据打分排序。指标需用到分钟数据。

2. 在第一个分钟线上，根据排序买入前10名的股票，或者如果只有7只股票高于90分，则只买入这7只股票，根据某个公式计算买入仓位

3. 每个分钟线上对每个已持仓的股票做一次判断，是否应该平仓，平仓条件需调用该股票的历史分钟、日线数据，以及开仓价格等信息

4. 如果仍有超过5%账户总值的现金，每个分钟线上对整个市场所有股票进行筛选，选出排名第一且打分高于90分的股票进行购买，买入仓位根据某个公式计算。

5. 如此往复，随时监控持仓股票是否应该平仓，然后如果平仓持有现金则寻找下一个股票买入

请问以上思路能否实现历史回测？

请问以上思路能否实现后台程序化实盘操作？

谢谢！

你上面的思路，需要结合股票池进行处理。但是，具体能实现多少还需要根据具体情况具体分析。结合股票池后，无法实现回测。