1、基于金字塔的Python环境搭建

Python目前是金融量化领域炙手可热的高级语言，以“简单易学”、“开发效率高”、“兼容性高”、“可移植性高”等特点，深受金融量化分析从业者喜爱，作为扩展性极高的量化交易系统，金字塔提供丰富的行情数据和交易事件类API接口，能够完美支持python量化策略开发。

1.1 金字塔python环境搭建

金字塔目前仅支持Python3.6(32位)版本。用户根据实际情况选择以下两种方式搭建Python策略开发环境。

安装方法一：

绿色版python环境搭建

绿色版可以帮助零基础用户快速搭建python开发环境，能够满足绝大部分用户的使用需求，其中Pandas、numpy、talib为必备第三方标准库（其中绿色包已集成必备库，其它环境用户需自行安装）。目前支持的第三方库列表如下:

注意：因绿色版为本地绿色安装包，所以不支持其它库的自定义安装

安装步骤：

[1]       点击主界面右上角“python”按钮

[2]       点击“下载部署运行包”

[3]       安装完毕后，选择任意策略右键“编辑策略”，然后“编译”，若提  示“编译成功”，则说明安装成功，可以正常使用。

注：该方式安装的绿色版，仅当前金字塔可以调用并使用。

安装方法二：

安装python独立环境，此方法支持用户根据需求自定义安装库。

[1]       用户可以去python官网下载python3.6（32位）安装包，或者直接在金字塔中下获取python3.6安装包。

[2]       下载完成后打开安装包并执行，选择自定安装，并且勾选“add python 3.6 to PATH” ,为了便于使用，可以全部勾选。

点击“install”进行安装

[3]       安装完成后，在cmd命令行窗口输入“python”显示如下信息则表示安装成功。    

注:通过上述方式安装的是python独立环境，本地任意金字塔均可以自动调用。

[4]       安装第三方标准库方法:

               在cmd命令行窗口中输入如下命令：

               pip install XXX（模块名）

               例如：安装numpy第三方库

1.2、金字塔Python环境搭建常见问题

Q1：自己之前安装的Python环境金字塔无法读取？

A1 :

[1]       首先您要确定独立安装的Python环境为32位3.6及其以上版本，金字塔仅支持32位的Python环境。

[2]       之前安装Python开发环境时，是否添加了环境变量。环境变量查看与添加方式如下

          i.              右键点击"计算机"，然后点

          ii.              然后点击"高级系统设置"

          iii.             选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！

          iv.             然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:\\Python)，所以在后面，添加该路径即可。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！

          v.              最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。

[3]       本地的Python环境是否为独立环境，有很多客户使用的是Python集成环境，例如Anaconda。集成环境金字塔无法直接读取，用户需要进行路径设置才行，设置办法如下

          i.             参考文档1.1搭建金字塔绿色Python安装环境

          ii.           搭建完成后，打开位于金字塔安装目录位置D:\\weisoft stock\\Lib\\site-packages,在此目录下面新建mypkpath.pth文件，编辑此文件，

                       添加行C:\\Pyhton\\LIB\\SITE-PACKAGES,此位置是本地集成环境对应的Lib库位置

[4]       在环境和设置都正常的情况下，金字塔软件安装路径不能包含任何中文目录名称，如包含金字塔是无法启动Python开发环境的

Q2: 有些客户安装参照1.1方法一安装绿色环境后无法启用Python环境？

A2: 这种情况和系统环境有关，此类客户只能参照1.1方法二考虑自行安装Python独立环境。

Q3: 有些客户初次使用安装了金字塔的绿色Python环境，但伴随着需求的变更需要进行其它库的使用？

A3: 这种情况就需要支持自定义安装库了，如果已经安装绿色环境，用户需要卸载已有的绿色环境，然后再参考1.1安装方法二进行独立Python环境的安装。卸载方法如下：

       i.              打开菜单栏 “帮助-Python欢迎页面”

      ii.              点击页面中的“卸载”按钮即可