[建议]提一点软件优化的建议：关于策略公式测试优化时减少内存使用量的建议 - 金字塔软件问题提交 - 金字塔客服中心 - 专业程序化交易软件提供商

提一点软件优化的建议：

关于策略公式测试优化时减少内存使用量的建议

问题提出：利用传统算法进行策略公式测试，优化时参数大围和数量大，对计算机的内核、内存要求极高，经常发生内存不足而崩溃。（数量大时遗传算法也多次崩溃，20核32G）。

解决思路：为了解决内存不足的问题，在使用虚拟内存寄出上，建议对运行过程数据，仅仅保留有效结果数据，大量无效结果数据予以放弃。

具体实现：

1、后一组参数运行得出的结果，和前面组的参数结果相比较，保留得分较高的参数结果，删除得分较低的参数结果。

2、将得分较高的参数，保留一定数量。该数量可调，比如保留前50组参数结果，或者60。

3、每个显示列，都单独进行排分。比如利润率前50、MAR前50、总亏损前50（从小向大排）等。

4、如果某个参数超过一定数值后发生钝化，则只记录两端边界值，比如自设的止损参数范围从0到100%，实际上15%至100%对得分不影响，均为得分最大，那么记录下15%和100%两个参数结果即可。

5、如果上述措施能解决内存问题，那么，参数优化时可以取消6个参数的限制，不设限。

6、参数大范围测试优化时间一般会很长，比如几十个小时，没关系，反正利用夜间或低负荷时电脑自行运算。需要增加一个防止休眠的小功能，和自动数据存储的功能。

你这还不如设计成，可分割优化的方式呢。

比如，把参数可能性分成100份，每份可能有1000个参数组合，每次优化完1000个参数组合后保存一个测试报告，然后重新回测新的一份组合

最后得到100个回测结果然后加起来

分割优化的方案也是不错的一个方案。

两个方案感觉都可以，只要能达到下述目的就行：

1、突破一次优化仅能6个参数的限制，不设限；

2、巨量测试优化过程中，不崩溃，小内存也可以稳定运行。

3、对巨量的测试结果数据，自动剔除钝化的参数，减少人为判断的时间。

优化时是否勾选“节省内存模式”？

目前操作已经勾选节省内存、自动使用虚拟内存。

对于优化建议中提到的方案，可对程序现有的内存管理模式不做改变，仅仅优化算法和存储量

如果已经勾选了节省内存模式，那么基本上就已经不存在什么内存浪费情况了，每优化一个参数仅仅保留下参数的基本优化值，如果你还是出现内存问题，那么要从其他方面来考量问题

相同设置，优化数量小了，能正常。优化数量大了，就会崩溃，包括遗传算法，也崩溃。

如果经过算法优化能实现“大数量不崩溃、优化参数个数不设限、自动剔除钝化结果”，减少问题发生，将更加提高软件的易用性、人性化。

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