sell_close(k,"market",volume=portfolio_i.buy_today_quantity,serial_id = 1)

是如题的意思吗？

如果不是，应该怎么表示呢？类似与pel中的sell (\'\',holding,...)的意思

sell_close(k,"market",volume=portfolio_i.buy_today_quantity,serial_id = 1)

应用到范例 change_hold ，不能平仓，哪里错了？平全部的持仓，到底应该怎么写？

另外，查询账户各品种，持有多少仓，手或股，应该怎么表达？

有没有细致一点的API说明？

# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。

#比较简单的根据市盈率做的策略，只选取排名前几的进行轮动调仓。
#使用前注意补充好300样本股历史数据及专业财务数据
#推荐使用000001上证指数做基准合约

import time
import os
import csv
import numpy as np
import talib as ta

# 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。
def init(context):
    #买入的股票数
    context.num = 10
    context.code = []
   
# before_trading此函数会在每天策略交易开始前被调用，当天只会被调用一次
def before_trading(context):
    #选取300成份样本股作为股票池
    try:
        context.code = get_blocks("沪深300样本股",1)
    except:
        pass

# 你选择的证券的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新
def handle_bar(context):
    # 开始编写你的主要的算法逻辑
    try:
        #print(context.num)
        pe = []
        code = []
        #筛选非停牌且eps大于0的票
        for i in context.code:
            close = history_bars(i, 1, \'1d\',\'close\')
            temp = [1]
            print(6)
            #fin_indicator(i,\'EPS\',1,0,0)
            if len(close)>0 and temp[-1]>0:
                print(7)
                code.append(i)
        #转换成市盈率
        for j in code:
            print(8)
            close = history_bars(j, 1, \'1d\',\'close\')
            temp = [1]#fin_indicator(j,\'EPS\',1,0,0)
            pe.append(close[-1]/temp[-1])
        pe_ra = np.array(pe)
        #对pe进行排序，buy_list是排名前几的股票列表
        sort = np.argsort(pe_ra)
        code = np.array(code)
        buy_list = code[[sort[:context.num]]]
        sell_num = 0
        #获得持仓品种信息
        ho =get_portfolio_book(0)
        print(2)
        if len(ho)>0:
            #print(3)
            for k in ho:
                #print(4)
                if not(k in buy_list):
                        #print(5)
                        #sell_close(k,"market",volume=portfolio_i.buy_today_quantity,serial_id = 1)
                        sell_close(k,"market",0,volume=portfolio_i.buy_today_quantity,serial_id = 1)             

                        #sell_close(k, \'Market\', 0, 100, 0,serial_id = 1)
                        sell_num = sell_num+1
                       
        for kk in buy_list[:context.num]:
            if not(kk in ho):
                buy_open(kk, \'Market\', 0, 100, 0,serial_id = 2)
                #print(1)
    except:
        pass

# after_trading函数会在每天交易结束后被调用，当天只会被调用一次
def after_trading(context):
    pass
   

get_portfolio返回一个portfolio对象

然后根据api文档你去看这个对象的属性不就明白了吗

这个如果您对编程中对象概念没有概念的话，估计在编写python这类代码中会比较困难的